Как узнать по фото свои болезни
Диагностика по фото
Если в вашей жизни началась череда неудач, не спешите винить в этом судьбу – помните, всегда можно все исправить. Диагностика заболеваний онлайн по фото может вам помочь. В большинстве случаев причина неприятностей заключается в нарушении вашего энергетического состояния, фантома. Это может привести к следующим последствиям:
- Появляются сложности на работе или рушится бизнес;
- Одолевают болезни;
- Не везет в личной жизни, возможно, рушатся отношения или брак;
- Возникает непонимание в семье, с детьми или родителями, другими близкими родственниками;
- Одолевает депрессия и многое другое.
- Даже не сомневайтесь – любые негативные изменения в нашей жизни так или иначе связаны с ухудшением нашего энергетического фантома. И только опытный маг целитель сможет оказать вам помощь! Как
убрать - ваши проблемы и вылечить болезни с помощью магии?
Прежде, чем приступить к лечению, необходимо найти причины неудач, понять, что именно случилось с вашим энергетическим фантомом. В этом нам поможет диагностика по фото. Диагностика заболеваний онлайн по фото- это уникальное предложение.
Что можно диагностировать по фото:
- Приворот или отворот;
- Порчу и сглаз;
- Пробои в защитном энергетическом коконе, из-за которых возникают болезни;
- Загрязненные чакры, из-за которых портятся отношения с близкими и возникают другие проблемы.
- Кармические и родовые проблемы;
- Наличие энергетических сущностей (то, что мешает избавиться от зависимостей – курения, алкоголизма или наркотиков).
Я помогу вам и в том случае, если вы желаете научиться работать с тонкими мирами. Чтобы пройти обучение магии или записаться на диагностику по фото, пожалуйста, оставьте заявку:
Задать вопрос специалисту
Какая фотография нужна для диагностики заболеваний онлайн?
Я смогу увидеть и проанализировать ваш фантом по любой качественной фотографии, на которой хорошо видно ваши глаза.
Лечение заболеваний по фото
Когда причина проблем определена, можно перейти к их решению. Я не делаю из этого никакой тайны и не покрываю обыденные для меня вещи мистическим ореолом. Магия присутствует в нашей жизни, и я научу вас этим тонким вещам.
Работая с энергетическим фантомом по фото, я смогу убрать:
Психоэмоциальнальные проблемы
Депрессию, тоску, обиду, нежелание жить.
Болезни
Бесплодие, онкология, рак и многие другие болезни, которые считаются неизлечимыми – в один момент отступят. Я помогу там, где врачи разводят руками.
Проблемы личных отношений
Я избавлю вас от одиночества или несчастливых отношений, помогу решить проблемы в семье или в отношениях с детьми/родителями, помогу найти вторую половинку. Почищу ваши чакры.
Денежные проблемы
Откорректирую ваше будущее таким образом, чтобы вы смогли гораздо больше зарабатывать и росли по карьерной лестнице или в бизнесе. Обеспечу привлечение финансового потока.
Ранее я проводила диагностику онлайн по фото бесплатно, и брала деньги исключительно за лечение, если оно требовалось. Но вскоре я прекратила эту практику, потому что ко мне обращались все подряд просто ради развлечения. Определение болезни по фото – это очень энергозатратный процесс, и я не могу растрачивать свою энергию почем зря.
Записаться на диагностику по фото
Получить помощь экстрасенса -целителя вы можете по ссылке: //manoiloksana.ru/pomoshh-celitelya/
(3 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка…
Источник
Credit: iStock
В ходе последней телеконференции с журналистами и инвесторами глава Apple Тим Кук рассказал о медицинском приложении VisualDx. О том, почему именно это приложение на искусственном интеллекте оказалось в поле зрения корпорации, рассказывает Business Insider.
Apple давно планирует выйти на рынок медицинских продуктов и товаров для здоровья. Несмотря на то, что VisualDx доступно потребителям в магазине приложений Apple, оно не предназначено для широкой публики. Приложение нацелено на дипломированных врачей, которые смогут использовать его для диагностики различных заболеваний, в том числе определять болезни по состоянию кожи.
Осенью этого года в приложение добавили возможность использовать камеру iPhone и технологию машинного обучения для определения состояния кожи или сужения списка возможных диагнозов. Решение позволяет определять заболевания по фотографии. Так, VisualDx способен предоставить список условий, которые приводят к возникновению сыпи.
Credit: VisualDX
В будущем некоторые из подобных технологий станут доступны широкому потребителю: пользователи подобных приложений смогут сфотографировать свое тело и, после ответа на серию вопросов, узнать, требует ли проблема медицинского вмешательства или же речь идет об обыкновенной сыпи, рассказал изданию генеральный директор VisualDx Арт Папье. По его словам, компания уже разрабатывает новую версию инструмента Aysa для обычных воспалений кожи.
«Потребители не хотят играть во врачей. Но если ситуация происходит в субботу, то им нужно знать, требуется ли им ехать в пункт медицинской помощи с ребенком или же это может подождать до понедельника, когда они смогут увидеть своего педиатра».
Папье объясняет, что приложение не решает задачу постановки диагноза, речь идет об обучении системы и сортировке. А в ближайшие несколько лет VisualDx не планирует сообщать клиентам, что с ними всё в полном порядке и им не нужно идти к врачу.
Причина по которой Тим Кук упомянул VisualDx — библиотека CoreML от Apple, которая позволяет запускать алгоритмы машинного обучения на мобильном телефоне и не загружать фотографии на сервер для обработки. Основные клиенты VisualDx — больницы, которые против того, чтобы врачи отправляли фотографии пациентов третьим лицам.
«Когда Apple объявила о запуске CoreML в июне, мы поняли, что компания позволила перенести модели на iPhone. Теперь изображение анализируется на телефоне, а картинка никогда не доходит до облака. Мы никогда его не видим».
Программа от VisualDx способна анализировать изображения за одну секунду. Разработчики обучали модели на изображениях из медицинской практики: пользователи сети не могут загрузить изображение на сервер компании и добавить к нему любое понравившееся описание. Компания работает с несколькими университетами и отдельными врачами. В базе данных для обучения VisualDx — библиотека с 32 тысячами фотографий.
Credit: VisualDX
Приложение VisualDx позволяет врачам подтверждать диагнозы, Пользователи могут искать заболевания по различным симптомам с учетом информации о пациенте. Доступ ко всем базам данных компании составляет $499, однако подписку на приложение обычно оформляет медицинское учреждение. Врачи могут добавить дополнительные симптомы в ходе анализа, а также просмотреть информацию о различных заболеваниях.
Credit: VisualDX
В октябре стало известно, что венчурный фонд Gagarin Capital вложился в два проекта из Y Combinator, один из которых занимается дерматологической диагностикой на мобильном телефоне с помощью искусственного интеллекта.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram!
Источник
Диагностика заболеваний по фото может помочь, если человека нет рядом. Также эти способы могут рассказать целителю обо всем, что произошло с человеком!
Любая фотография, портреты, даже карикатура¹ независимо от времени изготовления несет информацию о состоянии здоровья человека и всех изменениях, которые произошли с ним к моменту проведения диагностики.
Если это изображение умершего человека, то оно сохраняет биоэнергетическую информацию о всех болезнях, в том числе о болезни, явившейся причиной смерти.
Как проводить диагностику по фото?
Перед началом диагностики нужно убрать внешние раздражители: слишком яркий свет, шум и другие помехи и настроиться на сверхчувственное восприятие сверхслабых ощущений и сигналов.
Целитель смотрит на фотографию не отрывая взгляда и не моргая.
Через несколько минут фотография как бы оживает, плоское изображение превращается в объемное. Глаза на изображении становятся осмысленными и начинают отображать внутреннее состояние человека. Изображение приобретает натуральный телесный цвет.
Так устанавливается внутренний контакт с изображенным человеком.
Некоторые целители для того, чтобы лучше сосредоточиться на фотографии, смотрят на нее через деревянную трубочку или трубочку из черной бумаги.
Существует несколько способов диагностики по фотографии. Ниже вы найдете самые распространенные из них.
Диагностика заболеваний по фото. Способ №1
После соответствующего настроя диагностика крупных фотографий или картин проводится с помощью рук, которые приближают к фото или картине на расстояние 1-5 см. Общий фон снимается ладонью, более точные сигналы — кончиками пальцев². Почти полная аналогия с диагностикой при бесконтактном массаже.
Диагностика заболеваний по фото. Способ №2
После соответствующего настроя и получения эффекта «оживления» изображения, маги, мистики и экстрасенсы запечатлевают в памяти «индивидуальную сущность» человека, выявившуюся после «оживления» изображения.
Затем фотографию откладывают в сторону и в сознании воспроизводят лицо диагностируемого человека. Затем в сторону воображаемого пациента протягивают руки и по тактильным ощущениям рук считывают информацию о здоровье.
Диагностика заболеваний по фото. Способ №3
В отличие от 2 способа в сторону воображаемого пациента протягиваются «мысленные руки», и по своим внутренним ощущениям, возникающим в результате работы «мысленных рук», целитель ставит диагноз заболевания.
Если на фотографии или картине изображено только лицо, то все остальное тело воображается, «материализуется» до получения целостной картины. При «вхождении в резонанс» с полем пациента целитель не должен забывать о личной защите и собственном здоровье, чтобы не перенять болезни пациента.
Олег
Примечания и тематические статьи для более глубокого понимания материала
¹ Карикатура — жанр изобразительного искусства, в сатирической или юмористической форме изображает какие-либо социальные, общественно-политические, бытовые явления, реальные лица или характерные типы людей (Википедия).
² Чтобы овладеть данным способом диагностики необходимо развить чувствительность рук. О том, как это сделать, читайте в статье>>>
Источник
Сейчас особо не удивишь чат-ботами, которые могут вести диалоги на естественном языке. Поэтому сегодня я расскажу о том, как мы делаем бота, который может видеть.
Меня зовут Кирилл, я уже более 7 лет занимаюсь различными проектами в Digital Health. Идеи по использованию технологий искусственного интеллекта у меня витали уже достаточно давно, но вплотную с ними работать начал около года назад.
Реализовав несколько идей, используя для обучения текстовые массивы данных, и убедившись в отличных результатах, которые показывают нейросети, я естественно захотел попробовать поработать и с другими видами данных.
После недолгого анализа соревнований на Kaggle стало очевидно, что применение сверточных нейросетей для работы с медицинскими изображениями — это одна из наиболее популярных тем для соревнований между Data Scientists.
Большое количество участников соревнований, наличие разнообразных датасетов медицинских изображений (рентгенограммы, МРТ, КТ и другие) создавали иллюзию, что участие в этих соревнованиях даст возможность реализовать какой-либо проект и внедрить его в реальную жизнь.
МРТ головного мозга
На практике это оказалось совсем не так: «потренироваться на котиках» и работа с узкоспециализированными медицинскими данными требует совершенно других подходов и ответственности. О применении технологий вроде распознавания злокачественных новообразований на снимках МРТ с помощью ИИ вообще можно забыть, не имея сильного лобби в учреждениях здравоохранения.
Первый этап: Baseline
Очень вовремя на глаза мне подвернулось соревнование ISIC 2017: Skin Lesion Analysis (анализ кожных заболеваний по дерматоскопическим снимкам). Он показался не таким сложным и мы с моими знакомыми не долго думая решили попробовать свои силы в этом соревновании и параллельно с этой идеей принять участие в хакатоне по искусственному интеллекту AI Hackathon, который проходил 17-18 декабря 2017 года в ПВТ (Минск).
На этом хакатоне и начался данный челлендж, который не заканчивается по сей день. Спалив не одну тысячу долларов на вычислительные ресурсы, перебрав несколько моделей и фреймворков нейронных сетей за эти два дня мы заслуженно ничего не выиграли.
Хочу поделиться уроками, которые мы вынесли из данного хакатона:
- Перед хакатоном следует делать глубокий рисерч того, как эту задачу пробовали решать до вас и какие методы изначально провальные.
- Не надо распыляться на несколько вариантов реализации задачи.
- Распределение фронта работ между участниками команды.
И самое главное: надо заниматься одновременной разработкой всех этапов с самого начала — как обучением нейросетей, так и сборкой прототипа для демонстрации. Есть большая вероятность, что под конец хакатона ваш прототип может рассыпаться. Столкнувшись с этой неудачей, мы не забросили эту идею, как это часто случается с другими проектами, реализованными в рамках хакатона.
Поработав над ошибками, уже через пару месяцев в начале 2018 года мы обучили нейронную сеть выдавать довольно неплохие результаты по классификации здоровых опасных родинок (где может развиться или уже развивается рак кожи).
Второй этап: Immersion
Во время работы над технологией распознавания рака кожи естественно встал вопрос о необходимости привлечения врачей-консультантов в области дерматологии. Благодаря их экспертизе мы вышли за рамки классификации родинок по категориям «хот-дог или не хот-дог», так как помимо здоровых и опасных невусов (родинок) есть еще предраковые состояния, а также много различных доброкачественных новообразований на коже, которые обыватели также называют родинками.
Начав сотрудничество с дерматологами, мы кардинально изменили датасет для обучения, расширив до двух десятков диагнозов, и прекратили участие в ISIC Challenge 2017.
Третий этап: Accessibility
Дерматоскопия — это метод исследования, который применяется в дерматологии (науке о кожных заболеваниях) для более детального обследования различных новообразований кожи. Суть метода заключается в том, что с помощью специального увеличительного стекла (или другого увеличительного прибора) врач рассматривает кожные новообразования под большим увеличением прямо на теле пациента.
В среднем ручные дерматоскопы имеют увеличение в 10 раз. Фотографии, сделанные через дерматоскопы, безусловно, имеют хорошее качество и детализацию. Их преимущество является и недостатком — для получения таких снимков нужен прибор дерматоскоп. Это сужает использование автоматического распознавания кожных заболеваний только для обладателей дерматоскопов, и это, как правило, врачи-дерматологи.
Так выглядит родинка в дерматоскопе
Мы хотели же сделать технологию, доступную для всех. Очевидным решением было использование фотоснимков, сделанных с помощью смартфонов.
Представьте, что ваш смартфон сможет помочь вам распознать вид кожного заболевания, определить степень риска для здоровья и дать рекомендации о дальнейших действиях.
Если описать все методы, которые мы пробовали и применяли для того, чтобы можно было анализировать снимки со смартфона, то получится целая диссертация по компьютерному зрению. Скажу лишь, что в апреле мы это сделали и решили, что пора получить обратную связь от первых пользователей.
Четвёртый этап: Soft Launch
Самый быстрый способ сделать рабочую версию MVP в нашем случае — подключить наши нейросети через бота в Telegram. Это гораздо быстрее, чем разрабатывать мобильное приложение, а пользователям отправить фотографию родинки через бота гораздо проще, чем устанавливать отдельное приложение.
@Skinseption_bot — Telegram-бот по определению кожных заболеваний
@Skinseption_bot — это бот в мессенджере Telegram. Ему достаточно отправить фотоснимок с кожными проблемами (бородавки, акне, угри, родинки и другие новообразования на коже) и он определит степень риска, вероятный диагноз и рекомендации по дальнейшим действиям. Бот поможет записаться на очный прием к нужным врачам: косметологам, дерматологам, дерматоонкологам.
Демовидео Telegram-бота
О запуске нашего бота мы рассказали в канале «Технологии будущего» @Tech_ru, где получили первые отзывы. Англоязычную версию бота мы опубликовали на Producthunt. Самое приятное — наш бот уже помог нескольким пользователям распознать опасные диагнозы, и благодаря этому люди смогут своевременно обратиться со своей проблемой к врачам.
Новость для пользователя не самая приятная, но информация об угрозе ценна
Сейчас мне нужна помощь комьюнити vc.ru — вы первые альфа-тестировщики, и ваша обратная связь позволит сделать сервис лучше. Буду рад вашим отзывам, пишите мне в Telegram — @Malkieler.
Долгосрочные планы на будущее сейчас не строим — в приоритете, конечно, точность распознавания и количество диагнозов. В ближайшие дни бот будет доступен и в Facebook Messenger. Больше информации и демовидео (англ) на Producthunt.
P.S. Telegram-бот @Skinseption_bot не должен использоваться для установки конечного диагноза или лечебных целей. Точный диагноз и курс лечения назначает только врач на очном приеме.
{
«author_name»: «Kirill Atstarov»,
«author_type»: «self»,
«tags»: [],
«comments»: 49,
«likes»: 49,
«favorites»: 43,
«is_advertisement»: false,
«subsite_label»: «flood»,
«id»: 39122,
«is_wide»: false,
«is_ugc»: true,
«date»: «Thu, 31 May 2018 15:43:59 +0300»,
«is_special»: false }
Источник